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数据库层的建设质量，决定了上层应用的天花板。表结构设计得不合理，业务跑起来之后改造成本会成倍放大；索引策略不当，数据量一上来响应就雪崩。这套数据库建设与迁移服务，覆盖从零设计、存量优化到整体迁移三类需求，按数据库工程的最佳实践执行。
结构设计部分。遵循的核心原则：字段类型最小够用、范式与冗余的平衡按查询模式取舍、所有变更走版本化的脚本管理。设计产出包括表结构说明、关系模型、索引方案和容量预估。常见场景如电商订单库、内容管理库、日志时序库，各自的读写特征不同，索引和分表策略差异很大，不做拍脑袋的通用方案。
性能优化部分。入口是慢查询分析：把全量查询拉出来按频率和耗时排序，定位前若干个痛点；然后逐个处理——该加索引的加索引，该改写的改写法，该拆表的拆表，该上缓存的评估缓存。优化前后有基准对比报告，提升多少有数字，不讲故事。
迁移部分。跨版本升级、跨库类型迁移、机房搬迁都做过。标准流程是：结构先行、全量同步、增量追平、双向校验、低峰切换、回滚预案。切换窗口通常压在几分钟级，业务方感知很小。迁移期间源库保留不动，出问题随时回退。
高可用部分，主从复制、读写分离、定时备份这些常规架构，按业务规模选型配置。交付都附带运维文档，后续接手的工程师能看懂每个配置的意图。数据库的活精细，宁可在设计阶段多花两天，也不要在线上救火三天，这是长期验证过的经验。
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